L’intelligenza artificiale, per cui si utilizza spesso l’acronimo AI o anche IA in italiano, è un campo dell’informatica che si concentra sulla creazione di macchine intelligenti in grado di eseguire attività che in genere richiedono intelligenza a livello umano, come l’apprendimento, la risoluzione dei problemi, la percezione e la comprensione del linguaggio naturale. L’obiettivo dell’intelligenza artificiale è creare sistemi in grado di simulare l’intelligenza umana in una varietà di domini, dalla ricerca scientifica alle applicazioni aziendali.
Esistono diversi approcci allo sviluppo dell’IA, inclusi i sistemi basati su regole, che utilizzano insiemi di regole predefinite per prendere decisioni; apprendimento automatico, che utilizza tecniche statistiche per consentire ai sistemi di apprendere e migliorare dall’esperienza; e deep learning, che prevede la costruzione di reti neurali complesse in grado di apprendere e adattarsi a compiti complessi attraverso l’esposizione a grandi quantità di dati.
L’intelligenza artificiale ha una vasta gamma di applicazioni in molti settori, tra cui sanità, finanza, istruzione, trasporti e intrattenimento, tra gli altri. Alcune delle applicazioni più comuni dell’IA oggi includono il riconoscimento delle immagini, l’elaborazione del linguaggio naturale, i sistemi di raccomandazione e i sistemi autonomi come auto a guida autonoma e droni.
I sistemi di intelligenza artificiale vengono sviluppati in molti paesi in tutto il mondo, poiché il campo dell’intelligenza artificiale è diventato uno dei principali obiettivi di ricerca e sviluppo per molti governi, università e aziende private. Alcuni dei paesi leader nella ricerca e nello sviluppo dell’IA includono:
Stati Uniti: gli USA hanno una lunga storia di leadership nell’intelligenza artificiale, con molte delle principali aziende e istituti di ricerca nel campo dell’intelligenza artificiale situati nella Silicon Valley e in altri centri tecnologici in tutto il paese.
Cina: negli ultimi anni la Cina ha effettuato investimenti significativi nella ricerca e nello sviluppo dell’IA, con particolare attenzione allo sviluppo di robotica avanzata, veicoli autonomi e altre applicazioni dell’IA.
Regno Unito: il Regno Unito ospita molti importanti istituti di ricerca sull’IA, tra cui l’Università di Oxford, l’Università di Cambridge e DeepMind, una società di ricerca sull’IA acquisita da Google.
Canada: il Canada è un hub leader per la ricerca e lo sviluppo dell’IA, con i migliori ricercatori e aziende focalizzati su aree come l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e l’apprendimento automatico.
Germania: la Germania è un importante centro per la ricerca e lo sviluppo dell’IA in Europa, con particolare attenzione allo sviluppo di tecnologie AI per la produzione, l’assistenza sanitaria e i trasporti.
Altri paesi che stanno investendo molto nella ricerca e nello sviluppo dell’IA includono Giappone, Corea del Sud, Francia, Israele e India, tra gli altri.
L’intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per essere sia benefica che dannosa per l’umanità, a seconda di come viene sviluppata e utilizzata. Sebbene l’intelligenza artificiale possa fornire una serie di vantaggi come migliorare l’efficienza, aumentare la produttività e migliorare il processo decisionale, pone anche alcuni rischi e sfide.
Una delle principali preoccupazioni con l’IA è la possibilità di conseguenze o errori imprevisti. Se i sistemi di intelligenza artificiale non sono progettati, programmati e testati correttamente, possono commettere errori che potrebbero avere gravi conseguenze. Ad esempio, un veicolo autonomo con un sistema di intelligenza artificiale difettoso potrebbe causare un incidente stradale o un algoritmo di diagnosi medica con un bias potrebbe portare a trattamenti errati o dannosi.
Un’altra preoccupazione è il potenziale uso improprio o armamento dell’IA. I sistemi di intelligenza artificiale potrebbero essere utilizzati per creare attacchi informatici più sofisticati o per automatizzare la produzione di fake news e propaganda, che potrebbero avere gravi conseguenze politiche e sociali. Inoltre, lo sviluppo di sistemi d’arma autonomi, o "robot assassini", potrebbe rappresentare una minaccia significativa per la sicurezza e la stabilità globali.
Infine, c’è anche il rischio che l’IA superi l’intelligenza umana e diventi incontrollabile o ostile. Sebbene questo scenario sia attualmente considerato improbabile, alcuni esperti hanno avvertito che man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più avanzati, potrebbero sviluppare capacità che gli esseri umani non possono comprendere o controllare completamente.
È importante notare che questi rischi e sfide non significano necessariamente che l’IA sia intrinsecamente pericolosa o che non debba essere sviluppata. Piuttosto, sottolineano la necessità di uno sviluppo, una regolamentazione e una governance responsabili dei sistemi di intelligenza artificiale per garantire che siano allineati con i valori umani, l’etica e le priorità.
Un esempio di IA è ChatGPT, creato dalla società OpenAI e destinato al dialogo con esseri umani. Si tratta di un’intelligenza artificiale definita come un modello linguistico basato sull’architettura GPT-3.5. GPT-3.5 è l’ultima versione dell’architettura di Generative Pre-trained Transformer (GPT), sviluppata da OpenAI.
GPT-3.5 è stato addestrato su un’ampia quantità di testo in modo da apprendere i modelli linguistici e le strutture presenti nel linguaggio umano. Sulla base di questo addestramento, può comprendere e generare testo coerente, rispondendo alle domande e fornendo informazioni su vari argomenti.
Nonostante la capacità di generare risposte linguistiche elaborate, si tratta pur sempre un’intelligenza artificiale che non possiede una vera comprensione o consapevolezza come gli esseri umani. La sua "intelligenza" è limitata al contesto del linguaggio e alla capacità di manipolare e generare testo in base all’addestramento compiuto fino al settembre del 2021, durante il quale il modello ha imparato a riconoscere e comprendere le strutture linguistiche, il significato dei vocaboli e le relazioni tra le parole.
Questo gli consente di generare risposte coerenti ed elaborate in base ai contesti e agli input che riceve. Tuttavia, nella caso di ChatGPT, le risposte sono generate sulla base di quell’addestramento e quella conoscenza pregressa terminati nel settembre del 2021, e non attraverso la ricerca in tempo reale o l’accesso a informazioni esterne; il modello è statico e non si aggiorna durante una singola interazione o conversazione in virtù delle quali non si determina alcuna variazione diretta delle conoscenze e capacità di ChatGPT. Insomma, una AI con il freno a mano tirato.
